Postęp technologiczny zmieniający zaufaną oś centralną w wielokierunkowe narzędzie do precyzyjnego rolnictwa

Nowa technologia przekształca centralny punkt obrotu z wypróbowanego i zaufanego narzędzia do nawadniania w takie, które może mierzyć własną wydajność, a także monitorować pola pod kątem problemów z chwastami lub szkodnikami. Niektóre z tych nowych technologii nawadniania zostały zaprezentowane podczas dwóch wirtualnych sesji podczas Potato Expo 2021.

Informacje o dolinie

Nawadnianie doliny współpracował z firmą zajmującą się zbieraniem i analizą danych Technologie Prospera stworzyć Valley Insights, platformę, która pobiera obrazy zebrane przez kamery i czujniki obrotowe, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do analizy dla hodowców i agronomów.

Pivoty są wyposażone w do 10 wysokiej rozdzielczości, odpornych na warunki atmosferyczne czujników, które mogą rejestrować warunki polowe podczas nawadniania, w dzień iw nocy.

„Nocna wizja to wielka sprawa”, powiedział Darren Siekman, wiceprezes Valley ds. dostaw wody i zarządzania przedsiębiorstwem. „W wielu suchych środowiskach stosujemy nawadnianie, które odbywa się w nocy”.

Część platformy do uczenia się sztucznej inteligencji będzie w końcu w stanie wykryć określone chwasty lub warunki roślin, a następnie dostarczyć te informacje w prostej formie, dzięki czemu użytkownik nie będzie musiał przechodzić przez ogromne ilości obrazów lub danych, aby dojść do ich wniosków. Obecnie trwa tworzenie algorytmów AI.

„Naprawdę tylko drapiemy powierzchnię”, powiedział o możliwościach platformy.

Czujniki są wyposażone w GPS, co pozwala hodowcom na szybkie namierzanie i śledzenie kłopotliwych obszarów. . Są zasilane elektrycznie przez oś obrotową, ale do wysyłania powiadomień i aktualizacji do aplikacji na smartfony użytkownika potrzebne jest połączenie internetowe. Informacje, czy to w całości czy w części, mogą być łatwo udostępniane innym.  

Łatwość obsługi i ograniczenie analizy danych były priorytetem podczas opracowywania.

„Możemy przytłoczyć się ogromnymi ilościami informacji i spokojem (nowej technologii), ale pod koniec dnia chcę tylko wiedzieć, co się dzieje w mojej dziedzinie i co powinienem z tym zrobić” - powiedział Siekman.

Trevor Mecham, wiceprezes Valley ds. globalnych technologii, dorastał, badając ziemniaki i jeżdżąc po drogach. Powiedział, że najbardziej podekscytowała go możliwość szybszego pokrycia terenu i uzyskanie informacji w sposób, który pozwoli hodowcom na szybkie działanie. Możliwość szybszego i dokładniejszego zlokalizowania zestresowanych roślin lub obszarów problematycznych poprawi plony i zmniejszy koszty wejściowe.

„W nadchodzących latach kluczowe znaczenie będzie mieć możliwość objęcia większej powierzchni i przejścia do stanu predykcyjnego, a nie reaktywnego, ponieważ musimy produkować więcej przy mniejszych nakładach” – powiedział Mecham.

Przekształć swój centralny punkt obrotu ze zwykłej maszyny nawadniającej w cyfrowe centrum danych do analizy w terenie. Razem Valley i Prospera zapewniają bezprecedensową widoczność pól, dzięki czemu możesz zoptymalizować decyzje dotyczące nawadniania i zarządzania agronomią oraz postęp w kierunku autonomicznego zarządzania uprawami. Zbieranie informacji na poziomie zakładu, a także analiza przy użyciu zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji zapewniają praktyczny wgląd w problemy w Twoich polach, gdy jest to najbardziej istotne – umożliwiając poprawę zwrotu przy mniejszej ilości danych wejściowych. .

Firma Valley Irrigation założyła centralną branżę nawadniania w 1954 roku i jest światowym liderem w zakresie sprzedaży, serwisu, jakości i technologii. Przy historycznej sprzedaży ponad 250,000 25 maszyn, sprzęt budowany w Dolinie rocznie nawadnia około 10 milionów akrów (XNUMX milionów hektarów) na całym świecie. Ta globalna obecność stanie się jeszcze potężniejsza dzięki rozwiązaniom Prospera opartym na sztucznej inteligencji, łącząc hodowców na całym świecie z danymi, których potrzebują, aby stać się bardziej wydajnymi i produktywnymi.

aktualności/nawadnianie/technologia-nawadniania/