Przyszłość rolnictwa: wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do wykrywania chorób upraw

#AI #rolnictwo #choroby upraw #uczenie maszynowe #rolnictwo #technologia #automatyzacja #monitorowanie upraw #wykrywanie chorób

Według raportu firmy Zion Market Research, światowy rynek sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie rósł w latach 25.4-2021 w tempie skumulowanej rocznej stopy wzrostu (CAGR) wynoszącej 2028%. Raport ujawnia również, że oparte na sztucznej inteligencji systemy monitorowania upraw i chorób narzędzia do wykrywania należą do najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie.

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc rolnikom wcześnie i dokładnie wykrywać choroby upraw, zmniejszając w ten sposób straty w uprawach i zwiększając plony. Na przykład naukowcy z Pennsylvania State University opracowali system oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do wykrywania chorób jabłoni. System wykorzystuje obrazy liści jabłoni do identyfikacji oznak choroby, takich jak plamy i przebarwienia.

Podobnie zespół naukowców z Indian Institute of Technology (IIT) Kharagpur opracował system oparty na sztucznej inteligencji do wykrywania chorób w uprawach ziemniaków. System wykorzystuje obrazy liści ziemniaka do identyfikacji chorób, takich jak zaraza późna, zaraza wczesna i więdnięcie bakteryjne.

Oprócz wykrywania chorób narzędzia sztucznej inteligencji mogą również pomóc rolnikom w optymalizacji nawadniania i nawożenia, przewidywaniu wzorców pogodowych, a nawet automatyzacji zbiorów. Na przykład John Deere, wiodący producent sprzętu rolniczego, opracował autonomiczny kombajn zbożowy, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego do precyzyjnego zbioru plonów.

Narzędzia sztucznej inteligencji są bardzo obiecujące dla przyszłości rolnictwa. Poprzez wczesne i dokładne wykrywanie chorób upraw, optymalizację wykorzystania zasobów i automatyzację działań w gospodarstwie sztuczna inteligencja może pomóc rolnikom zwiększyć plony i obniżyć koszty. W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji oczekuje się, że coraz więcej rolników uzna ją za podstawowe narzędzie w swojej działalności rolniczej.