Trendy w dziedzinie automatyzacji i robotyki w Ag

W ostatnich codziennych artykułach farmdoc omawiano znaczenie nowych technologii w rolnictwie uprawnym, wartość i rolę informacji we wdrażaniu technologii oraz możliwe korzyści dla rolnictwa precyzyjnego. W artykule omówiono trendy automatyzacji i robotyki w gospodarce oraz podano przykłady zastosowania tych technologii w rolnictwie produkcyjnym. 

Trendy w automatyzacji i robotyce
Zanim omówimy spodziewane zastosowanie automatyzacji i robotyki w rolnictwie produkcyjnym, omówimy trendy w technologiach automatyzacji, które są istotne dla większości, jeśli nie wszystkich, branż. Willcocks (2020) omawia znaczenie trzech podstawowych typów technologii automatyzacji: robotów fizycznych, zrobotyzowanej automatyzacji procesów i automatyzacji kognitywnej. 

Przechodząc do przyjęcia tych technologii, Chui i wsp. (2016) zauważają, że automatyzacja niekoniecznie wyeliminuje całe zawody. Jednak automatyzacja prawdopodobnie wpłynie na część prawie wszystkich miejsc pracy. Autorzy wyróżniają trzy grupy czynności zawodowych: 1) te, które są wysoce podatne na automatyzację, 2) mniej podatne na automatyzację i 3) najmniej podatne na automatyzację. Najmniej podatnymi zadaniami są zarządzanie personelem i podejmowanie decyzji, planowanie i zadania twórcze. Mniej podatne zadania obejmują interakcje z interesariuszami i nieprzewidywalną pracę fizyczną. 

Przykłady z rolnictwa produkcyjnego
Zamiast przedstawiać wyczerpującą listę technologii automatyzacji, które są opracowywane lub są już używane, opiszemy pokrótce kilka godnych uwagi przykładów. Autonomiczne wózki zbożowe i traktory zyskały znaczną popularność. Autonomiczne wózki na ziarno pozwalają osobie w kombajnie zlokalizować wózek, nakazać mu, aby podążał i dopasować prędkość kombajnu, a także rozładowywać w ruchu. Autonomiczne ciągniki wykorzystują GPS i inne technologie bezprzewodowe do uprawiania ziemi bez kierowcy. Te ciągniki są zaprogramowane tak, aby obserwować swoje położenie, określać prędkość i omijać przeszkody. 

Druk 3D mógłby również znacząco przyczynić się do rolnictwa produkcyjnego. Drukarki 3D pozwolą dealerom maszyn i producentom na produkcję części zamiennych na miejscu. Technologia ta prawdopodobnie zmieni sposób, w jaki myślimy o wielkości partii produkcyjnych i zapasach, a także umożliwi produkcję części na miejscu i na czas, co może znacznie skrócić czas przestoju maszyn. Podczas największego obciążenia pracą (np. W sezonie sadzenia i zbioru) to skrócenie przestojów byłoby niezwykle cenne. 

Podobnie jak zastosowanie rolnictwa precyzyjnego w uprawach skutkuje bardziej terminowym gromadzeniem danych i lepszym podejmowaniem decyzji, tak automatyczny system dojenia tworzy bogactwo danych, które można wykorzystać do podejmowania decyzji (np. Optymalna wymiana krów mlecznych). Inne przykłady to wykorzystanie kamer i czujników temperatury do monitorowania ruchów i temperatury w celu wykrywania kulawizny i zachowania zwierząt, w tym spożycia paszy i marnotrawstwa, a także prawdopodobnie chorób i problemów zdrowotnych. 

Uwagi końcowe
W artykule omówiono trendy automatyzacji i robotyki w gospodarce oraz podano przykłady wykorzystania tych technologii w rolnictwie produkcyjnym. Możliwe korzyści wynikające z przyjęcia automatyzacji i robotyki obejmują redukcję kosztów, poprawę produktywności, wzrost produkcji produktów o wartości dodanej, skrócenie przestojów i lepsze wykorzystanie zdolności produkcyjnych oraz zmniejszenie ryzyka operacyjnego. 

Ze względu na synergie związane z przyjęciem wielu technologii, ekonomiczna ocena automatyzacji i robotyki będzie wymagała podejścia opartego na całym gospodarstwie, a nie stosowania podejścia częściowego budżetowania, które polega tylko na sprawdzeniu przyjęcia jednej konkretnej technologii na raz. Wiele technologii, które są obecnie opracowywane dla innych gałęzi przemysłu, można lub będzie z łatwością zaadoptowanych w rolnictwie produkcyjnym. 

Wraz z rozwojem technologii robotyka i uczenie maszynowe przynajmniej częściowo zastąpią czynności fizyczne. Należy jednak zauważyć, że do wdrożenia tych nowych technologii będzie potrzebna dodatkowa wiedza i umiejętności. W nadchodzącym artykule zostanie opisana luka w umiejętnościach związanych z dalszym zastosowaniem automatyzacji i robotyki, a także innych technologii rolnictwa precyzyjnego, w rolnictwie produkcyjnym.

/ przyszłość / smart /