Rewolucjonizowanie przetwarzania żywności: w jaki sposób rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Polysense, ograniczają marnotrawstwo i zwiększają wydajność

Globalny przemysł przetwórstwa żywności stoi w obliczu rosnącej presji ze strony rosnących kosztów zasobów, surowych przepisów dotyczących zrównoważonego rozwoju i niedoborów siły roboczej. Według Organizacja ds. Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), prawie Co roku marnuje się 1.3 miliarda ton żywności, przy czym znaczna część jest tracona podczas przetwarzania. W samej Europie marnowanie żywności kosztuje przemysł szacunkowo 143 mld € rocznie (Komisja Europejska, 2023).

Oparte na sztucznej inteligencji podejście Polysense bezpośrednio rozwiązuje te problemy, zastępując ręczne kontrole jakości cyfrowymi inspekcjami w czasie rzeczywistym. Ich technologia została już przyjęta przez głównych graczy, takich jak Agristo (belgijski producent frytek), Roger & Roger (chrupki Croky) i Coroos (holenderski przetwórca warzyw), pokazując jego skalowalność i wpływ.

Jak działa technologia AI firmy Polysense

Oprogramowanie Polysense tworzy cyfrowy bliźniak produktów spożywczych wykorzystujących dane syntetyczne, umożliwiając szybką, precyzyjną ocenę jakości bez rozległego ręcznego pobierania próbek. Ta metoda:

• Zmniejsza marnotrawstwo poprzez wczesne wykrywanie usterek.
• Poprawia spójność poprzez optymalizację parametrów procesu.
• Obniża koszty operacyjne minimalizując przeróbki i wykorzystanie zasobów.

Vincent Van Dijck, współzałożyciel Polysense, wyjaśnia: „Dzięki syntetycznym danym możemy błyskawicznie wygenerować cyfrową replikę produktów klientów, oszczędzając znaczną ilość czasu i zasobów”.

Wpływ na branżę i przyszły wzrost

Agristo'S Kristof Wallays podkreśla podwójne korzyści ekonomiczne i ekologiczne: „Ich technologia to prawdziwy przełom, pomaga nam spełniać przepisy dotyczące zrównoważonego rozwoju, a jednocześnie zwiększać marże”.

Z 2 mln euro w postaci finansowania zalążkowego od inwestorów takich jak Peter Hinssen i Coformaco, Polysense planuje:

1. Rozszerz badania i rozwój w celu zwiększenia możliwości sztucznej inteligencji.
2. Skala w całej Europie, skierowane do większej liczby przetwórców żywności.
3. Wzmocnienie wysiłków na rzecz zrównoważonego rozwoju, dopasowując się do Strategia UE „Od pola do stołu”, której celem jest ograniczenie marnowania żywności o 50% do roku 2030.

Polysense reprezentuje transformacyjna zmiana w przetwórstwie żywności, udowadniając, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i danych mogą napędzać zarówno rentowność, jak i zrównoważony rozwój. Ponieważ branża zmaga się z presją kosztów i wymogami regulacyjnymi, technologie takie jak Polysense będą kluczowe znaczenie dla kształtowania przyszłości wydajnej i bezodpadowej produkcji żywności.